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Inteligencia de negocios en Power BI

PowerPivot es un complemento de Excel que puede usar para realizar análisis de datos y crear sofisticados modelos de datos. PowerPivot, puede mezclar grandes volúmenes de datos de varios orígenes, realizar análisis de información rápidamente y compartir información con facilidad.

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Inteligencia de negocios en Power BI

Descripción del curso

PowerPivot es un complemento de Excel que puede usar para realizar análisis de datos y crear sofisticados modelos de datos. PowerPivot, puede mezclar grandes volúmenes de datos de varios orígenes, realizar análisis de información rápidamente y compartir información con facilidad.

Competencias adquiridas

  • Uso avanzado de MS Excel
  • Introducción a Power BI y DAX

Curso certificable

Currículum

Orígenes de Datos
  • Importe datos de orígenes diferentes, como bases de datos corporativas grandes,fuentes de distribución de datos públicas, hojas de cálculo y archivos de texto en el equipo.
  • Módulos 1 - 2
Optimización de Modelos
  • Pueden resolver muchos análisis de datos y problemas de modelado en Power Pivot mediante cálculos. Existen dos tipos de cálculos en Power Pivot, columnas calculadas y medidas. Ambos tipos de cálculos usan fórmulas. En muchos casos, por ejemplo, al crear una medida mediante la característica Autosuma con una función de agregación estándar como suma o promedio, no tiene que crear una fórmula en absoluto. La fórmula se creará automáticamente por Power Pivot. En otros casos, es posible que tenga que crear una fórmula personalizada usted. En Power Pivot, se crear fórmulas de cálculo personalizado mediante expresiones de análisis de datos (DAX).
  • Módulos 3 - 6
Introducción a DAX
  • Las fórmulas de DAX en Power Pivot son muy similares a las fórmulas de Excel. De hecho, DAX usa muchas de las mismas funciones, operadores y sintaxis que las fórmulas de Excel. Sin embargo, DAX también tiene características adicionales diseñadas para trabajar con datos relacionales y realizar cálculos más dinámicos.
  • Módulos 7 - 10
Jerarquías en DAX
  • Una forma puede modificar un modelo de datos de PowerPivot consiste en Agregar una jerarquía. Por ejemplo, si tiene datos geográficos, puede agregar una jerarquía que tiene el país en la parte superior y taladros hacia abajo hasta la región, estado y ciudad.
  • Una jerarquía es una lista de columnas que se resumen hasta un solo elemento en un informe de tabla dinámica o de Power View. Una jerarquía aparece como un único objeto en la lista de campos. Jerarquías que sea más fácil para los usuarios seleccionar y desplácese comunes rutas de acceso de datos al crear los informes y tablas dinámicas.
  • Módulos 11 - 12
Módulo adicionales
  • DAX para minería de Datos
  • Introducción a Power BI
  • Introducción a Google Data Studio

Power BI

Módulo 1 - Normalización de datos
  • Estructuración de tablas para evitar duplicados e inconsistencias.
  • Identificación de campos, tipos de datos y relaciones.
  • Preparación de información para su análisis.
Módulo 2 - Consolidación de datos
  • Importación de información desde hojas de cálculo, archivos de texto y otras fuentes.
  • Combinación y consolidación de tablas.
  • Limpieza y transformación de datos para construir un modelo unificado.
Módulo 3 - Análisis de datos avanzado con tablas dinámicas
  • Creación y configuración de tablas dinámicas.
  • Agrupación, filtrado y segmentación de información.
  • Cálculos, indicadores y presentación de resultados.
Módulo 4 - Introducción a contabilidad financiera
  • Conceptos básicos de activos, pasivos, patrimonio, ingresos y gastos.
  • Lectura y organización de información contable.
  • Preparación de datos financieros para su análisis.
Módulo 5 - Evaluación y selección de inversiones
  • Identificación de flujos de efectivo de una inversión.
  • Comparación de alternativas mediante criterios financieros.
  • Análisis de rentabilidad, costo y riesgo.

Evaluación de inversiones

Inteligencia financiera con Power BI
  • Integración de información financiera en Power BI.
  • Creación de indicadores y medidas para el seguimiento de resultados.
  • Construcción de paneles para apoyar la toma de decisiones.
Evalución económica de inversiones
  • Análisis de inversión inicial y flujos esperados.
  • Cálculo e interpretación del valor actual neto y la tasa interna de retorno.
  • Comparación económica de proyectos.
El valor del dinero
  • Valor presente y valor futuro.
  • Tasas de interés y períodos de capitalización.
  • Aplicación del valor del dinero en el tiempo.
Evaluación Beneficio / Costo
  • Identificación y valoración de beneficios y costos.
  • Cálculo de la relación beneficio/costo.
  • Interpretación del resultado para seleccionar alternativas.
Costo Temporal del Dinero
  • Efecto del tiempo y la tasa de interés sobre el dinero.
  • Conversión de valores entre distintos períodos.
  • Aplicación de factores financieros en la evaluación de decisiones.
Descuento compuesto
  • Cálculo de valores presentes mediante descuento compuesto.
  • Uso de tasas de descuento y períodos.
  • Análisis de flujos de efectivo futuros.
Tabla de amortizaciones
  • Cálculo de cuotas, intereses y abonos a capital.
  • Construcción del saldo de una obligación por período.
  • Análisis y presentación de tablas de amortización.

Perfil de salida

  • Analista de datos de gran tamaño con información relevante.
  • Minero de datos e inteligencia de datos.
  • Analista financiero avanzado.